Im Bereich BI setzen wir seit einiger Zeit auf den ELK-Stack. Es ist eine kostengünstige und gleichzeitig leistungsfähige Möglichkeit, große Datenmengen in Echtzeit zu analysieren. Wir bieten die technische Umsetzung und gerne auch die passende Infrastruktur für Ihr Unternehmen.
Business Intelligence (BI) mit dem ELK-Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) umzusetzen, ist eine kostengünstige und leistungsfähige Möglichkeit, große Datenmengen in Echtzeit zu analysieren und zu visualisieren. Der ELK-Stack eignet sich besonders gut für BI-Anwendungen, die schnelles Abfragen, Echtzeit-Monitoring und interaktive Visualisierungen benötigen.
Mit dem ELK-Stack können Sie eine kostengünstige, flexible BI-Plattform aufbauen, die Echtzeit-Analysen, benutzerfreundliche Dashboards und datenbasierte Entscheidungsunterstützung ermöglicht. Die Verwendung von Logstash und Beats zur Datenaufnahme, Elasticsearch zur Speicherung und Analyse und Kibana zur Visualisierung stellt eine leistungsstarke Lösung für BI-Anforderungen dar.
Logstash: Logstash ist ein ETL-Tool (Extract, Transform, Load), das Daten aus unterschiedlichen Quellen (Datenbanken, CSV-Dateien, APIs, Logs etc.) in Elasticsearch importieren kann. Für BI-Anwendungen können Sie Logstash so konfigurieren, dass Daten in Echtzeit verarbeitet und bei Bedarf transformiert werden. Beispielsweise können Sie Währungsumrechnungen, Aggregationen oder Berechnungen direkt bei der Datenaufnahme durchführen.
Beats: Beats ist eine Sammlung von leichtgewichtigen Datensammlern, die Daten in Elasticsearch oder Logstash senden. Filebeat und Metricbeat sind beliebte Tools, um Logs und Metriken von Servern und Anwendungen zu sammeln und in Elasticsearch zu speichern. Für BI-Anwendungen kann Filebeat verwendet werden, um Logs zu sammeln, während Metricbeat Leistungsmetriken von Systemen und Anwendungen zur Verfügung stellt.
Indexierung: Elasticsearch speichert die importierten Daten als Indizes. Diese Indizes sind ähnlich wie Tabellen in relationalen Datenbanken und enthalten die BI-Daten, die zur Analyse benötigt werden. Der Vorteil von Elasticsearch ist, dass es auch mit großen Datenmengen effizient umgehen kann und hohe Suchgeschwindigkeiten bietet.
Aggregation und Analyse: Elasticsearch verfügt über eine leistungsstarke Abfragesprache, die sowohl einfache Suchanfragen als auch komplexe Aggregationen unterstützt. In BI-Anwendungen lassen sich damit Kennzahlen wie Durchschnittswerte, Summen und Gruppierungen direkt auf den Daten in Elasticsearch berechnen, um schnelle Einblicke zu erhalten.
Erstellung von Dashboards: Kibana ist das Visualisierungs-Tool im ELK-Stack und eignet sich hervorragend für BI-Dashboards. Sie können Dashboards erstellen, die Daten visualisieren und KPIs wie Verkaufszahlen, Benutzeraktivitäten oder Systemmetriken in Echtzeit anzeigen.
Filterung und Drilldowns: Kibana ermöglicht interaktive Dashboards, bei denen Benutzer durch Filter und Drilldowns detaillierte Einblicke in Daten erhalten. So können Sie beispielsweise Daten nach Datum, Region oder Produktgruppe filtern und die Ergebnisse dynamisch anzeigen.
Berichterstellung und Export: Kibana bietet auch die Möglichkeit, Berichte zu erstellen und diese für Stakeholder freizugeben. Diese Berichte können manuell oder automatisch generiert werden und enthalten aggregierte BI-Informationen und Visualisierungen.
Echtzeit-Analyse: Der ELK-Stack ermöglicht die Analyse von Daten in Echtzeit, sodass BI-Dashboards immer die aktuellsten Daten anzeigen. Dies ist besonders nützlich für Unternehmen, die Entscheidungen basierend auf Live-Daten treffen müssen, z. B. Verkaufszahlen oder Benutzerinteraktionen.
Alarmierung und Benachrichtigungen: In Kombination mit Elastic Alerting können Sie Alarme konfigurieren, die auf bestimmte Bedingungen reagieren. Beispielsweise könnten Alarme ausgelöst werden, wenn Verkaufszahlen ein bestimmtes Niveau erreichen oder Metriken ungewöhnliche Werte anzeigen. So lassen sich Geschäftsentscheidungen schneller und datenbasiert treffen.
Skalierbarkeit: Da Elasticsearch und der ELK-Stack horizontal skalierbar sind, lassen sich BI-Anwendungen auch bei wachsendem Datenvolumen effizient betreiben.
Leistungsoptimierung: Durch Sharding und Replikation können Sie die Verfügbarkeit und Geschwindigkeit der BI-Anwendungen weiter steigern, sodass BI-Anwender auch bei großen Datenmengen auf schnelle Abfragen zählen können.
Neben der klassischen Beratung für Ihren ELK Stack und wie Sie ihn im BI einsetzen können, bieten wir vor allem unser technisches Know-how an. Mit unserem DevOps und Infrastruktur Team sind wir in der Lage den Stack für Sie passend aufzubauen und zu betreiben. Unser Fokus liegt dabei auf der technisch sauberen Implementierung.
